PREDIKSI HARGA EMAS DI INDONESIA BERDASARKAN PENGARUH INFLASI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Wahyuningsih, Sri (2024) PREDIKSI HARGA EMAS DI INDONESIA BERDASARKAN PENGARUH INFLASI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS)
22.55.1234 Sri Wahyuningsih.pdf
Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas di Indonesia dengan mempertimbangkan faktor inflasi dan kurs dolar atau nilai tukar dolar AS. Metode yang digunakan adalah metode Random Forest dan Regresi linier Berganda. Kedua metode tersebut digunakan untuk memodelkan dan membandingkan efektivitas prediksi. Data historis harga emas, tingkat inflasi, dan nilai tukar dolar dikumpulkan kemudian dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Random Forest memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan Regresi Linier Berganda, sehingga model ini lebih adaptif terhadap komleksitas dan variabelitas pasar emas. Hasil penelitian menggunakan metode random forest menunjukkan nilai n_estimator 50 menghasilkan nilai MAE sebesar 43578.01 dan nilai RMSE sebesar 55850.53. nilai tersebut merupakan hasil terbaik dalam penelitian ini. Berdasarkan penelitian yang dilakukan bahwa pengaruh signifikan inflasi dan nilai tukar dolar terhadap harga emas di Indonesia. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi investor dan pembuat kebijakan dalam memahami dinamika pasar emas dan mengantisipasi perubahan harga. Penelitian ini juga dapat membuka jalan untuk penerapan metode prediksi lanjutan dalam analisis pasar keuangan lainnya.

Item Type:

Thesis (S2 - Magister)

Contributor: