ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PENDEKATAN STRATEGI MARKETING BERDASARKAN BACKGROUND TARGET AUDIENS

Ngaeni, Nurus Sarifatul (2024) ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PENDEKATAN STRATEGI MARKETING BERDASARKAN BACKGROUND TARGET AUDIENS. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 22.55.2353 Nurus Sarifatul Ngaeni.pdf Download (3MB)

Abstract

Promosi merupakan agenda tahunan STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara. Tujuan dari kegiatan promosi ini yakni untuk menarik mahasiswa baru yang lebih banyak lagi setiap tahunnya. Disisi lain promosi kampus menemui kendala untuk memetakan data pendaftar tahun – tahun sebelumnya sehingga pertimbangan untuk kebijakan promosi baru berdasarkan data sekolah asal alumni atau mahasiswa.Dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering, data pendaftar bisa dikelompokkan sesuai dengan latar belakang yang direpresentasikan melalui atribut asal sekolah, pekerjaan orangtua dan daerah asal. Kemudian data diproses menggunakan DSS dengan metode TOPSIS untuk mendapatkan referensi prioritas jenis pemasaran untuk masing – masing cluster. Hasil penghitungan nilai silhouette coefisient untuk lima kluster diperoleh skor 0,426. Sedangkan pada proses perangkingan menggunakan metode TOPSIS diperoleh rank pertama terdapat pada cluster 0 dengan skor 0.994110. Tahapan lebih lanjut menggunakan metode Decision Tree untuk mendapatkan output berupa rekomendasi jenis promosi untuk masing – masing cluster. Sebagai contoh, cluster 0 direkomendasikan menggunakan jenis promosi dengan kode P1,P2,P3,P8 dan P9.

Actions (login required)

View Item