Putra, Denny Pratama (2024) ANALISIS PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN LINEAR REGRESSION DENGAN HYPERPARAMETER TUNING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (938kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (240kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (684kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (506kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (622kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (114kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4140.zip Restricted to Repository staff only Download (333kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (562kB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada prediksi harga mobil bekas, khususnya model Fiat 500, menggunakan algoritma Random Forest dan Linear Regression. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 1539 data dan berbagai atribut seperti jarak tempuh, usia kendaraan, dan tenaga mesin, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan kedua algoritma dalam memperkirakan harga jual mobil bekas. Selain itu, tuning hyperparameter dilakukan dengan metode Grid Search untuk mengoptimalkan kinerja model yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest lebih unggul dibandingkan Linear Regression dalam hal akurasi prediksi, dengan tingkat kesalahan yang lebih rendah. Faktor-faktor seperti jarak tempuh, usia kendaraan, dan tenaga mesin terbukti menjadi variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan harga jual mobil bekas. Model prediksi yang dihasilkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas bagi konsumen maupun penjual, sehingga membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih bijak di pasar otomotif. Penelitian ini tidak hanya memberikan manfaat praktis bagi para pelaku pasar dalam menetapkan harga yang lebih kompetitif, tetapi juga menambah wawasan tentang variabel-variabel penting yang memengaruhi harga mobil bekas. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode prediksi berbasis pembelajaran mesin, serta menjadi acuan bagi penelitian di masa depan dalam bidang prediksi harga mobil bekas dan algoritma yang lebih efisien.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Machine Learning, Algoritma Random Forest, Linear Regression, Hyperparameter Tuning, Mobil Fiat 500 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Mar 2025 07:19 | ||
| Last Modified: | 12 Mar 2025 07:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28781 |
Actions (login required)
 |
View Item |