Febriani, Fitri (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI VIRUS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK (Studi Kasus : Praktek Dokter dr. Andhiko B. Sekti). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (220kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (54kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (44kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-18.21.1186-Fitri Febriani - Fitri Febriani.rar Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.21.1186-Fitri Febriani - Fitri Febriani.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Infeksi Virus merupakan penurunan kekebalan tubuh yang diakibatkan oleh perkembangbiakan virus di dalam sel tubuh. Virus yang merupakan mikroba berukuran sangat kecil ini mampu berkembang biak dalam tubuh dan dapat merusak, membunuh, dan mengubah sel dalam tubuh, hal ini yang menjadi penyebab timbulnya penyakit Infeksi Virus. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode Bayesian Network dalam menentukan tingkat akurasi penyakit Infeksi Virus. Metode Bayesian Network atau Belief Network adalah model grafik yang berguna untuk menentukan hubungan probabilistik antar variabel yang menarik. Metode ini diimplementasikan pada sistem yang akan digunakan sebagai diagnosa penyakit untuk mengetahui besar kemungkinan penyakit infeksi virus yang diderita berdasarkan gejala pasien. Aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini bertujuan untuk mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, maka aplikasi ini akan bekerja layaknya seorang ahli, pada kasus ini yaitu dokter. Oleh karena itu, peneliti membuat aplikasi Sistem Pakar dengan metode Bayesian Network yang akan memberikan hasil berupa tingkat akurasi penyakit Infeksi Virus berdasarkan gejala yang telah ditentukan oleh pengguna yaitu pasien.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Diagnosa, Infeksi Virus, Bayesian Network | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jun 2022 07:00 | ||
| Last Modified: | 18 Aug 2023 07:16 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2871 |
Actions (login required)
 |
View Item |