Irfansyah, Irfansyah (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER MEDIS DI TENGAH PANDEMI COVID-19. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (229kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (792kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (275kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (39kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.11.1410.zip Restricted to Repository staff only Download (180MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (794kB) |
Abstract
Di tengah pandemi covid-19 yang sedang berlangsung seperti sekarang, penggunaan masker dan physical distancing bagi setiap orang sudah seharusnya wajib ditaati pada saat ditempat umum atau sedang bepergian ke luar rumah. Penggunaan masker sudah menjadi suatu kebiasaan baru masyarakat yang harus dibiasakan demi mencegah penularan virus covid-19 sehingga dapat mengurangi jumlah korban dari virus covid-19. Tingginya jumlah kasus korban terinfeksi covid-19 ini diikuti dengan banyaknya masyarakat yang tidak sadar dalam penggunaan masker. Untuk mengurangi jumlah dari pelanggar masker guna mengantisipasi penularan covid19 lebih luas, maka dibuatlah sistem untuk memantau dan mendeteksi penggunaan masker medis untuk mendisiplinkan masyarakat. Dengan banyaknya kemunculan trend Deep Learning dan Machine Learning yang menciptakan berbagai hasil penelitian yang mengejutkan seperti YOLO (You Only Look Once) yang ditetapkan sebagai “fastest deep learning object detector”, dan bisa memberikan akurasi hingga 90%. Dengan pembuatan dan penelitian ini, kita dapat mendeteksi dan diharapkan dapat memantau penggunaan masker agar terciptanya kedisiplinan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Masker, YOLO, Deep Learning | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 05 Dec 2024 02:07 | ||
| Last Modified: | 05 Dec 2024 02:07 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28636 |
Actions (login required)
 |
View Item |