Prabono, Anif (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KEPRIBADIAN SISWA SMP PIRI NGAGLIK BERDASARKAN TIPOLOGI HIPPOCRATES – GALENUS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (895kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (389kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (78kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.0931-Anif Prabono - Anif Prabono.rar Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.0931-Anif Prabono - Anif Prabono.pdf Restricted to Repository staff only Download (995kB) |
Abstract
Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) memiliki usia yang merupakan masa peralihan dari usia anak-anak ke usia remaja. Yang dimasuki pada usia 10 tahun hingga 12 tahun dan berakhir pada usia 18 tahun hingga 22 tahun. Perilaku yang disebabkan oleh masa peralihan ini menimbulkan keadaan siswa yang masih labil dalam mengendalikan emosi. Terkadang segala macam permasalahan timbul akibat perilaku kepribadian siswa yang mulai berubah akibat pergaulan di sekitarnya. Sehingga dalam lingkungan sekolah hal tersebut perlu ditangani oleh guru BK (Bimbingan Konseling). Maka diperlukan sistem yang dapat mengetahui tipe kepribadian siswa untuk Guru BK dalam menangani siswa yang bermasalah tersebut sesuai dengan tipe kepribadiannya. Penelitian ini menerapkan Data Mining teknik klasifikasi dengan membandingkan 2 Algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree C4.5 untuk menentukan kelas klasifikasi karakteristik kepribadian siswa yaitu kelas Sanguin, Koleris, Melankolis, atau Plegmatis. Perbandingan Algoritma klasifikasi dilakukan untuk menentukan jenis Algoritma klasifikasi yang paling baik digunakan diantara kedua Algoritma yang dibandingkan sesuai dengan permasalahan pada penelitian. Atribut yang digunakan terdiri dari 7 atribut, yaitu jenis kelamin, usia, asal sekolah, jawaban tes A, jawaban tes B, jawaban tes C, dan jawaban tes D. Pengujian sistem ini dilakukan 6 kali pengujian. Data yang digunakan adalah data kuesioner yang diadopsi dari buku Personality Plus berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus yang diisi oleh siswa-siswi SMP PIRI Ngaglik. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi tertinggi dihasilkan pada pengujian kelima, untuk Algoritma Naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 82,09% dan untuk Algoritma Decision Tree C4.5 mendapatkan akurasi sebesar 76,12%. Total jumlah data yang digunakan pada pengujian kelima 224 record data dengan pembagian 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Naïve Bayes, Decision Tree C4.5, Karakteristik Kepribadian, Tipologi Hippocrates-Galenus, Classification, Personality Characteristics | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 27 Jun 2022 03:21 | ||
Last Modified: | 21 Aug 2023 01:31 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2802 |
Actions (login required)
View Item |