Murdiani, Rinta (2020) IMPLEMENTASI METODE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI STOK DALAM SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA WL RITEL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf Download (545kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (266kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (652kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (58kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code_19.22.2303_Rinta Murdiani - Rinta Murdiani.rar Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_19.22.2303_Rinta Murdiani - Rinta Murdiani.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
WL RITEL merupakan badan usaha swasta yang bergerak dalam bidang konsultan pendirian minimarket. Selain bergerak dibidang konsultas bisnis pendirian minimarket, WL Ritel juga menyediakan berbagai macam rak, software, hardware,keranjang belanja dan meja kasir. Dalam menjalankan proses bisnis tersebut WL Ritel mengalami permasalahan kesulitan dalam meramalkan penjualan sejumlah produk yang mengakibatkan terjadinya kekurangan produk, dan kelebihan produk. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem informasi penjualan dengan mengimplementasikan metode single moving average sehingga dapat digunakan untuk meramalkan penjualan atau permintaan produk dimasa mendatang. Metode peramalan yang digunakan ialah metode Single Moving Average (SMA) dengan mengambil data penjualan rak biasa pada bulan april 2019 hingga bulan mei 2020 dengan nilai pergerakan 2 sampai dengan 7 yang akan dijadikan data perhitungan pada metode Single Moving Average. menentukan hasil pengolahan data historis menggunakan metode Single Movig Average, dan menghitung nilai error dari hasil prediksi menggunakan metode MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE (mean absolute percentage error). Hasil penelitian ini diperoleh nilai pergerakan 2 yang memiliki akurasi yang baik atau tingkat kesalahan terkecil karena memiliki nilai MAPE paling sedikit jika dibandingkan dengan pergerakan 3 sampai 7 dengan rincian MAD 19.33, MSE 428.92 dan MAPE 4.857179% dengan hasil peramalan 378 pcs rak double tinggi 150 cm pada bulan Juni 2020.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan Penjualan, Metode SMA, MAD, MSE, MAPE, ales Forecast, Single Moving Average Method | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jun 2022 02:28 | ||
| Last Modified: | 27 Jun 2022 02:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2767 |
Actions (login required)
 |
View Item |