Setiawan, Aji (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN PEPAYA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (717kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (257kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0857-Aji Setiawan - Aji Setiawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB) |
Abstract
Pepaya adalah tumbuhan yang berasal dari genus Carica yang berasal dari Meksiko bagian selatan dan bagian utara Amerika Selatan, namun kini sudah tersebar luas dan banyak ditanam di seluruh daerah tropis untuk diambil buahnya. Pepaya memiliki kandungan yang baik untuk manusia antara lain folat, vitamin A, magnesium, tembaga, asam pantotenat,fiber3, vitamin B, alfa dan beta karoten, lutein, zeaxanthan, vitamin E, kalsium, kalium, vitamin K,serta lycopene. Sehubungan dengan pembudidayaan pepaya terdapat beberpa kendala, diantaranya adalah hama. Naive Bayes merupakan sebuah metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Ciri utama dari Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian. Perkembangan teknologi informasi dewasa ini berkembang cukup pesat dan sangat terasa manfaatnya dalam membantu permasalahan. Sebagai media informasi diagnosa untuk mengetahui dan menyediakan informasi hama tanaman papaya, website menjadi salah satu pilihan yang tepat karena dapat diakses dimanapun dan kapanpun selagi terhubung dengan internet.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, Pepaya, Hama, Pest | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Jun 2022 05:24 | ||
| Last Modified: | 16 Aug 2023 06:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2714 |
Actions (login required)
 |
View Item |