Zulfakar, Muhammad (2020) KLASIFIKASI MULTI-LABEL PADA TERJEMAHAN AYAT ALQUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (251kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (975kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0500-Muhammad Zulfakar - Zulfakar Muhammad.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0500-Muhammad Zulfakar - Zulfakar Muhammad.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB) |
Abstract
Al-Qur’an adalah firman Allah SWT yang menjadi kitab suci sekaligus pedoman bagi umat Islam di seluruh dunia yang setiap ayatnya mengandung makna dan hikmah. Ayat-ayat Al-Qur’an bisa diklasifikasikan ke dalam beberapa topik, diantara ayat-ayat tersebut terdapat ayat yang dapat diklasifikasikan ke dalam satu topik saja, namun ada juga yang dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa topik yang berbeda yang dalam dunia Artificial Intelligence hal ini disebut dengan klasifikasi multi-label. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan dokumen terjemahan Al-Qur’an berbahasa Indonesia menjadi 8 kategori yaitu Aqidah, Syariah, Akhlak, Ilmu, Kisah, Alam Dunia, Alam Ghaib, dan Alam Akhirat. Dalam penelitian ini dokumen yang digunakan yaitu, data set terjemahan Al-Qur’an berbahasa Indonesia yang diambil dari qurandatabase.org. Klasifikasi ini dilakukan dengan metode Naïve Bayes yang merupakan metode probabilistik memiliki beberapa keunggulan kesederhanaan dalam komputasi. Dalam penelitian ini proses pengklasifikasian dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu Binary Relevance, Classifiers Chain, dan Label Powerset. Kemudian akan dilakukan perbandingan dari ketiga pendekatan dan dipilih satu dengan hasil terbaik untuk dijadikan sebagai model untuk mengklasifikasikan ayat-ayat yang belum memiliki topik. Hasil dari penelitian ini nantinya berupa sebuah tabel database Al-Qur’an lengkap dengan topik untuk masing-masing ayat yang nantinya bisa diimplementasikan ke sistem secara luas, namun pada penelitian ini diimplementasikan ke aplikasi android.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Al-Qur’an, Klasifikasi, Dokumen, Naive Bayes, Android | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Jun 2022 05:14 | ||
| Last Modified: | 18 Aug 2023 01:31 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2707 |
Actions (login required)
 |
View Item |