Pramesti, Ajeng Ari (2024) PENERAPAN TEKNIK CLUSTERING DENGAN METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKAN BUKU DI PERPUSTAKAAN AMIKOM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (844kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (124kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (525kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (774kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (69kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3522.zip Restricted to Repository staff only Download (96kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Pengelolaan koleksi buku di perpustakaan menjadi aspek penting dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa akan literatur yang relevan. Penelitian ini menggunakan metode K-means clustering untuk mengelompokkan Buku berdasarkan pinjaman buku yang di baca mahasiswa berdasarkan data perpustakaan AMIKOM Yogyakarta pada tahun 2022-2023. Dengan menganalisis pola peminjaman buku, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pengelolaan koleksi yang lebih efektif. Melalui evaluasi menggunakan silhoutte score, hasil clustering menunjukkan tiga kelompok buku berdasarkan tingkat pimjaman pembaca. Hasil penelitian ini memberikan wawasan bagi perpustakaan untuk meningkatkan layanan dan persediaan buku yang sesuai.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Perpustakaan, Koleksi Buku, K-means Clustering, Pinjaman Buku | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 29 Jul 2024 03:09 | ||
Last Modified: | 29 Jul 2024 03:09 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26540 |
Actions (login required)
View Item |