SISTEM KEAMANAN AKSES PINTU MASUK RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Nurrahman, Dian Agung (2023) SISTEM KEAMANAN AKSES PINTU MASUK RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (143kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (697kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (37kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 17.83.0082.zip Restricted to Repository staff only Download (80kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tingginya kasus pencurian pembobolan pintu rumah yang mengambil barang barang berharga di dalamnya, membuat rumah menjadi kurang aman dan membuat ke khawatiran tersendiri bagi setiap pemilik rumah. Sistem keamanan tradisional masih memiliki banyak kekurangan. Kekurangannya adalah sulit diingat, bisa di modif dan diduplikasi, atau dicuri orang lain. Salah satu bentuk keamanan yang sulit ditiru, dibuka atau dimodifikasi oleh orang lain adalah dengan menggunakan identifikasi otomatis terhadap ciri-ciri biologis yang selalu dimiliki dan menjadi ciri setiap manusia. Identifikasi seperti ini dikenal sebagai biometrik. Pengenalan wajah (Face recognition) adalah salah satu metode biometrik yang paling populer. Wajah lebih sulit untuk ditiru, dimodifikasi, atau dicuri jika dibandingkan dengan kunci atau kata sandi dalam keamanan nonbiometrik. Dengan adanya hal tersebut maka diperlukan sebuah sistem keamanan pintu dengan menggunakan face recognition berbasis internet of thinks dengan mikrokontroler ESP32-cam yang dilengkapi kamera sebagai pengolah sistem keamanan akses pintu melalui proses pengenalan wajah. Proses pengenalan wajah dengan ESP32-Cam dapat dilakukan dengan dukungan library CameraWebServer yang menyediakan dasar bagi penggunaan streaming kamera. IOT memungkinkan dua perangkat berhubungan dalam melakukan suatu pekerjaan, dalam hal ini antara ESP32-Cam dan smartphone. Penelitian menghasilkan alat yang dapat mengenali wajah, menyimpan data wajah dan mengenali wajah yang tertangkap kamera. Hasil proses face recognition berbasis internet of thinks dapat bekerja dengan optimal. Alat dapat membuka pintu selenoid menggunakan face detection, sehingga nantinya diharapkan dapat untuk meminimalkan tindak kejahatan pencurian dalam sebuah rumah.

Actions (login required)

View Item