Fitriani, Nurhidayah (2014) PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI RESIKO KREDIT PADA KOPERASI (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Sidodadi Pacitan). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (15MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (395kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (397kB) |
Abstract
Perkembangan aplikasi komputer dari waktu ke waktu semakin canggih dan sangat membantu kinerja perusahaan-perusahaan besar yang membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat melakukan perhitungan data dalam jumlah besar dan cepat. Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data. Data mining dapat menganalisis data yang besar untuk menemukan pengetahuan guna mendukung pengambilan keputusan. Oleh karena itu data mining sangat diperlukan dalam membantu membuat suatu hasil keputusan dengan menggunakan salah satu algoritma yang berlaku. Tujuan dari penerapan data mining dengan algoritma C4.5 pada KSP SIDODADI yakni memudahkan karyawan untuk menentukan keputusan pemberian kredit pada nasabah.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma C4.5, KSP, Komputerisasi | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 18 Jul 2024 02:00 | ||
Last Modified: | 17 Oct 2024 06:32 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26319 |
Actions (login required)
View Item |