Aditiarna, Erdian (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM ANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN (STUDI KASUS : LAJU KOPI). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (226kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (819kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (74kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0633-Erdian Aditiarna - Erdian Aditiarna.rar Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0633-Erdian aditiarna - Erdian Aditiarna.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) |
Abstract
Laju Kopi merupakan salah satu coffee shop yang berada di Yogyakarta yang menjual beragam minuman kopi yang telah ada di Indonesia. Transaksi dari penjualan pada laju kopi terbilang cukup banyak setiap harinya, sehingga data transaksi akan selalu terus bertambah. Dari kumpulan data transaksi tersebut sebenarnya dapat menghasilkan informasi berupa pola-pola pembelian konsumen. Pada penelitian ini untuk menganalisa pola pembelian konsumen mengenai data transaksi penjualan dapat memanfaatkan data mining menggunakan metode association rule untuk melihat pola pembelian konsumen. Selain itu pada penelitian ini juga melakukan perbandingan dari kedua algoritma yang digunakan yaitu algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah dua algoritma yang sangat sering digunakan untuk menemukan sejumlah frequent itemset dari data-data transaksi yang tersimpan dalam basis data. Dalam penelitian ini algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP- growth) digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari data transaksi di Laju Kopi, sehingga dapat menghasilkan informasi untuk pertimbangan dalam membuat strategi pemasaran dan penjualan yang efektif.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, FP-Growth, association rule | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Jun 2022 02:32 | ||
| Last Modified: | 16 Aug 2023 04:27 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2625 |
Actions (login required)
 |
View Item |