ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHERFACE PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN HANDPHONE BERBASIS ANDROID

Widiyanto, Rebli (2013) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA FISHERFACE PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN HANDPHONE BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (6MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (702kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (679kB)

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu penerapan pengolahan citra yang telah berhasil diimplementasikan dalam bidang keamanan sistem selain pengenalan sidik jari dan retina mata. Tugas akhir ini mengambil pengenalan wajah sebagai pengaman smartphone yang berbasis android. Aplikasi ini memanfaatkan kamera smartphone untuk mengidentifikasi wajah pengguna dalam membuka kunci smartphone dan untuk melindungi aplikasi pribadi seperti pesan percakapan, foto, email ataupun aplikasi jejaring sosial. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur password sebagai metode cadangan jika pengenalan wajah gagal dilakukan. Jika wajah hasil tangkapan cocok dengan identitas wajah pada database, maka kunci keamanan smartphone berhasil dibuka. Tetapi, jika tidak cocok maka kunci tidak dapat dibuka. Tugas akhir menggunakan algoritma fisherface dalam pengklasifikasian pola wajah. Algoritma ini merupakan gabungan dari principal component analysis (pca) dengan fisher linear discriminant (fld). Dasar dari algoritma ini adalah reduksi dimensi yang memperbesar rasio jarak antar kelas terhadap intra kelas dari vektor ciri. Semakin besar rasio, vektor ciri yang dihasilkan semakin tidak sensitif terhadap perubahan ekspresi maupun perubahan cahaya, sehingga dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Luthfi, Emha Taufiq
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Wajah, Android, Fisherface, PCA, FLD
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 15 Jul 2024 02:15
Last Modified: 15 Jul 2024 02:15
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26206

Actions (login required)

View Item View Item