Hartomo, Wahid (2014) PENGENALAN SUARA APLIKASI KAMUS ISTILAH KESEHATAN BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (422kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (617kB) |
Abstract
Perkembangan media informasi yang berkembang begitu pesat. sehingga kebutuhan akan informasi semakin meningkat dan sangat kompleks. tak hanya aplikasi berbasis dekstop.caplikasi berbasis android tak kalah menarik untuk dikembangkan. Selain itu, karena android sendiri dapat dikembangkan dan bersifat opensource. Banyaknya kebutuhan akan sebuah aplikasi kamus yang dapat digunakan sebagai media informasi yang akurat dan tepat tentang istilah-istilah kesehatan. Tidak hanya istilah-istilah dalam medis. aplikasi ini juga memberikan informasi penjelasan lebih lanjut tentang istilah dari kalimat yang sedang dicari oleh pengguna. Aplikasi pengenalan suara atau yang lebih dikenal dengan automatic speech recognition bisa dikembangkan pada gadget android, tak hanya bisa digunakan sebagai perintah dalam bentuk suara, automatic speech recognition bisa digunakan untuk pengenalan suara atau voice recognition yang mana voice recognition itu sendiri mencocokan sebuah parameter dengan parameter yang telah ditentukan sebelumnya. aplikasi mobile ini dibuat untuk memfalisitasi para pengguna dalam mencari kata-kata atau istilah kesehatan, baik untuk kalangan mahasiswa kesehatan, maupun masyakarat umum para pengguna android.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Kamus, Istilah-Kesehatan, Voice Recognition, Pengenalan Suara | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 09 Jul 2024 02:53 | ||
Last Modified: | 11 Sep 2024 07:58 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26078 |
Actions (login required)
View Item |