IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI LAJU INFLASI DI KABUPATEN KLATEN

Handayani, Kurniawati (2014) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI LAJU INFLASI DI KABUPATEN KLATEN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (790kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Kestabilan laju inflasi merupakan prasyarat pertumbuhan ekonomi yang bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Prediksi laju inflasi yang akurat akan memberikan pengaruh dalam pengambilan keputusan yang tepat. Akurasi dengan pemodelan peramalan tradisonal, analisis regresi berganda sementara hanya sebentar untuk memprediksi laju inflasi di masa depan. Jaringan syaraf tiruan merupakan penemuan informasi baru dengan mengadopsi cara kerja neuron biologis yang berfokus pada kerja otak saraf manusia. Algoritma Backpropagation dapat mengatasi kesulitan dalam memprediksi dengan melakukan pencarian pola tertentu dari sejumlah data yang besar. Jaringan syaraf tiruan dapat menjadi alat untuk menentukan kelayakan dan kepastian dalam memprediksi laju inflasi, khususnya di Kabupaten Klaten. Penggunaan Jaringan syaraf tiruan Backpropagation jika dilatih dengan benar, akan mendapatkan hasil prediksi dengan tingkat akurasi yang paling mendekati dari kesalahan dalam memprediksi laju inflasi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Kusrini, Kusrini
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Inflasi, Backpropagation
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 08 Jul 2024 03:20
Last Modified: 18 Jul 2024 07:39
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26052

Actions (login required)

View Item View Item