Pramudito, Abdillah (2024) PENERAPAN COMPUTER VISION PADA PENGEMBANGAN APLIKASI REKAP PENGELUARAN HARIAN BERBASIS MOBILE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (338kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (829kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (635kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (87kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Abdillah Pramudito.zip Restricted to Repository staff only Download (751kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (841kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi hampir telah dirasakan oleh semua kalangan. Hal tersebut menghasilkan banyak berubahan struktural dari kehidupan sehari-hari masyarakat. Perubahan yang terjadi ada pada sektor ekonomi dimana jual beli yang dulunya memakai uang asli maka sekarang hanya menggunkan angka digital. Permasalahannya ada karena banyak provider berbeda yang melayani traksaksi jual beli digital. Karena berbeda provider maka untuk melacak pengeluaran harian menjadi sulit. Untuk menangani permasalahan tersebut maka akan dikembangan aplikasi untuk melakukan rekap keuangan digital. Fitur aplikasi akan dikembangkan menggunakan teknologi computer vision yaitu text recognition. Aplikasi ini akan berbasis di android dan dikembangan menggunakan metode pengembangan perangakat lunak waterfall. Fitur text recognition tersebut nantinya akan membantu proses rekap keuangan menjadi lebih cepat dan interaktif. Pengguna nantinya hanya perlu mengunggah nota digital dari provider yang meraka pakai kemudian sistem akan membantu melakukan rekap datanya. Fitur tersebut telah mendukung untuk 4 provider E-Wallet terbesar di Indonesia yaitu GoPay, OVO, Dana dan ShopeePay. Telah diujikan total 120 nota digital pada 3 data yang duji yaitu angka transaksi, provider dan tanggal. Dari total 360 pengujian hanya 3 yang tidak sesuai dengan tingkat akurasi 99.16%. Dengan begitu aplikasi ini bisa membantu masyarakat merekap pengeluaran digitalnya sehingga manajemen keuangan bisa lebih terjaga.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi mobile, Computer vision, e-wallet, Rekap keuangan. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 26 Apr 2024 04:29 | ||
| Last Modified: | 26 Apr 2024 04:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/25055 |
Actions (login required)
 |
View Item |