Saksaky, Aulia Sabillah (2024) IMPELEMENTASI ALGORITMA OBJECT DETECTION UNTUK MENGENALI PLAT NOMOR KENDARAAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (216kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (63kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Aulia Sabillah Saksaky .zip Restricted to Repository staff only Download (37MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Plat nomor adalah jenis identifikasi kendaraan bermotor. Bentuk berupa potongan logam yang di pasang pada kendaraan bermotor sebagai identifikasi resmi. Aktivitas di jalan raya yang melibatkan kendaraan seringkali terdapat masalah kemacetan akibat memadatnya kendaraan yang berada di jalan raya. Selain itu, ada pula masalah ketertiban dan pelanggarannya, para pengendara kendaraan yang tidak disiplin dalam berkendara, seperti menerobos lampu merah. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi plat nomor kendaraan yang melewati suatu lalu lintas jalan. Penelitian ini menggunakan algoritma dari model object detector untuk mendeteksi plat nomor kendaraan secara otomatis. Metode yang di gunakan dalam penelitian yaitu K- Nearest Neighbor. Plat nomor kendaraan digunakan sebagai masukan untuk proses pengolahan citra. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi identifikasi plat nomor kendaraan. Dengan tingkat akurasi mencapai 87% dalam waktu deteksi hanya dalam 5 detik, model yang dikembangkan menunjukkan kinerja yang handal dan responsif. Keberhasilan ini menandakan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem identifikasi kendaraan, berperan vital dalam aplikasi keamanan, pemantauan lalu lintas, dan manajemen parkir otomatis. Meskipun perlu tahap verifikasi manusia, temuan ini dapat membuka jalan bagi peningkatan sistem identifikasi plat nomor kendaraan di masa depan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Plat nomor, Object | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Apr 2024 07:37 | ||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 07:37 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24819 |
Actions (login required)
 |
View Item |