Nawawi, Muhson (2020) ANALISIS KINERJA ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA S1 INFORMATIKA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (963kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (245kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (922kB) |
|
Text (BAB II)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
s - Source Code-17.11.1102-Muhson Nawawi - Muhson Nawawi.zip Restricted to Repository staff only Download (12MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
s - Publikasi-17.11.1102-Muhson Nawawi - Muhson Nawawi.pdf Restricted to Repository staff only Download (697kB) |
Abstract
Data mining merupakan suatu proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pengguna dan disajikan dengan cara yang dapat dipahami sehingga hubungan tersebut dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan. Beberapa algoritma data mining yang sering digunakan antara lain naïve bayes, c4.5, neural network dan masih banyak lagi. Peneliti melihat dari berbagai penelitian lain tentang beberapa perbedaan kinerja algoritma klasifikasi data mining, algoritma c4.5 mempunyai akurasi yang lebih tinggi, jadi peneliti akan meneliti tentang bagaimana kinerja algoritma algoritma C4.5 untuk kasus dalam memprediksi ketepatan kelulusan Mahasiswa S1 Informatika Universitas Amikom Yogyakarta. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan metode penelitian beberapa yang dipersiapkan misalnya metode pengumpulan data, analisis, perancangan, pengujian, dan menganalisis data hasil dari pengujian yang telah dilakukan. Penelitian ini mengambil sampel data alumni di Program Studi Informatika Universitas Amikom Yogyakarta. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: jenis kelamin, asal sekolah, konsentrasi, ipk dan lama masa studi. Dalam hasil akhir, peneliti menyimpulkan bahwa dalam percobaan yang telah dilakukan sebanyak 5 kali uji coba dengan rincian data yang berbeda, menghasilkan kesimpulan Kinerja dari algoritma c4.5 ketika diterapkan dalam program menghasilkan akurasi baik, dan akurasinya sama dengan menggunakan bantuan tools rapidminer, Berdasarkan dari uji data, data terakhir menunjukan akurasi terbaik dalam percobaan yaitu menggunakan percobaan dengan spesifikasi data training sebanyak 168 data, dan data testing sebanyak 6 data dan menghasilkan Akurasi sebesar 83,33%.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Performa, Algoritma C4.5. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 24 Jun 2022 03:46 | ||
Last Modified: | 16 Aug 2023 03:27 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2477 |
Actions (login required)
View Item |