SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELANCARAN PEMBAYARAN PADA PKK SIMPAN PINJAM KHUSUS WANITA DESA PRINGGOLAYAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5

Prabowo, Ahmad Tedi Dwi (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELANCARAN PEMBAYARAN PADA PKK SIMPAN PINJAM KHUSUS WANITA DESA PRINGGOLAYAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (704kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (259kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (774kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (877kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (61kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Other (SOURCE CODE)
fiks - Source Code-17.11.0970-Ahmad Tedi Dwi Prabowo - Ahmad Tedi Dwi Prabowo.rar
Restricted to Repository staff only
Download (16MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
fiks - Publikasi-17.11.0970-Ahmad Tedi Dwi Prabowo - Ahmad Tedi Dwi Prabowo.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (366kB)

Abstract

Simpan pinjam desa pringgolayan adalah simpan pinjam aktif, dengan memanfaatkan dana dari anggota yang berupa simpanan dan pinjaman. Mengingat banyaknya calon anggota yang mendaftar pada tiap tahunnya, pengurus simpan pinjam masih kurang selektif dalam penerimaan calon anggotanya, sehingga menyebabkan terjadinya kredit macet, yang merupakan permasalahan utama yang dihadapi lembaga finansial khususnya koperasi di Indonesia. Oleh sebab itu diperlukan sistem yang mampu menjadi pendukung keputusan guna mendeteksi kualitas kredit sejak dini. Penelitian ini menerapkan teknik Data Mining klasifikasi dengan mengunakan metode Decision Tree C4.5, yang merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kualitas kredit dengan menghasilkan rule dalam bentuk pohon keputusan untuk menentukan kelas kelancaran pembayaran pada simpan pinjam yaitu kelas lancar dan kelas macet. Atribut yang digunakan terdiri dari 4 atribut, yaitu status pernikahan, status rumah, penghasilan dan umur. Pengujian sistem ini dilakukan 6 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data pinjaman anggota simpan pinjam desa Pringgolayan. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi tertinggi algoritma Decision Tree C4.5 mendapatkan akurasi terbaik pada pengujian kelima dengan akurasi mencapai 84,21%. Total jumlah data yang digunakan pada pengujian kelima yaitu 187 record data dengan pembahian 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Rumini
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Klasifikasi, Prediksi, Decision Tree C4.5, Kredit.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 24 Jun 2022 03:40
Last Modified: 16 Aug 2023 03:29
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2471

Actions (login required)

View Item View Item