IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KESEHATAN MENTAL BERDASARKAN CUITAN DI MEDIA SOSIAL

Mareta, Rini (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KESEHATAN MENTAL BERDASARKAN CUITAN DI MEDIA SOSIAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (845kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (338kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (836kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (247kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (278kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (67kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (99kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
fiks - Source Code-18.21.1144-Rini Mareta - Mareta Ryn.rar
Restricted to Repository staff only
Download (37kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
fiks - Publikasi-18.21.1144-Rini Mareta - Mareta Ryn.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (998kB)

Abstract

Media sosial merupakan alat komunikasi yang digunakan orang untuk melakukan kegiatan promosi ataupun bersosial media yang berbentuk text, foto dan video. Pada tahun 2019, pengguna internet di Indonesia saat ini mencapai 63 juta orang. Dari angka tersebut, 95 persennya menggunakan internet untuk mengakses jejaringan sosial. Disini Peneliti mengambil data di media sosial yaitu twitter dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 3 kategori dalam pengklasifikasian, yang telah didapatkan melalui Twitter untuk data uji. Sehingga dapat diakurasi datanya 100%. Yang dilakukan pengimplentasian kedalam algoritma Naive Bayes. 3 kategori yang digunakan adalah kecemasan, suasana hati dan skizofernia yang masuk kedalam gangguan kesehatan mental. Dalam penelitian ini dapat dilihat hasil perhitungan naive bayes dalam perkategori pengklasifikasiannya yang menunjukan adanya perbedaan persentase dari data training lalu digabung dengan data testing. Penelitian ini dilakukan untuk melihat hasil persentasenya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Fatta, Hanif Al
Uncontrolled Keywords: Media Sosial, Internet, Twitter, Algoritma Naive Bayes, Kesehatan, Klasifikasi, Data Mining
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 24 Jun 2022 03:14
Last Modified: 16 Aug 2023 03:22
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2456

Actions (login required)

View Item View Item