SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN KENTANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Yusuf, Yasin Badarudin (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN KENTANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (5MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (10MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (18MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (628kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (592kB)

Abstract

Kentang merupakan salah satu jenis tanaman yang memiliki daya tarik tersendiri karena bisa dijadikan sebagai makanan pokok. Selain sebagai makanan pokok temyata manfaat kentang dalam bidang kesehatan dan kecantikan sangat banyak. Apalagi sekarang ini permintaan tanaman kentang di pasaran sangat meningkat, Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan khusus untuk memecahkan masalah pada level sistem pakar. Salah satu penerapan sistem pakar adalah dalam bidang perkebunan untuk mendiagnosa hama pada tanaman. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa hama tanaman kentang beserta nilai probabilitas dari hama hasil diagnosa yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap hama tersebut dan sasaran atau solusi pengobatan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sunyoto, Andi
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Algoritma Bayes, Tanaman, Kentang.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Mar 2024 04:46
Last Modified: 25 Mar 2024 04:46
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24452

Actions (login required)

View Item View Item