SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

Puspitawati, Lina (2019) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (963kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (263kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (410kB)

Abstract

Banyaknya jenis hama dan penyakit pada tanaman tomat menyebabkan kesulitan untuk mengidentifikasi jenis hama atau penyakit apa yang menyerang. Akibatnya tidak sedikit tanaman yang rusak bahkan sampai tidak bisa berproduksi lagi. Sedangkan jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak bisa mengatasi masalah petani dalam waktu bersamaan. Oleh karena itu, untuk menangani masalah tersebut dibuatlah sebuah sistem pakar untuk menentukan jenis hama dan penyakit tanaman tomat berbasis android. Di dalam mesin inferensi, menggunakan metode runut maju (forward chaining). Sehingga dengan adanya sistem identifikasi hama penyakit tanaman tomat ini dapat digunakan untuk mengetahui jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman tomat beserta solusinya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Krisnawati, Krisnawati
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Tomat, Android
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Mar 2024 04:40
Last Modified: 20 Mar 2024 04:40
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24363

Actions (login required)

View Item View Item