-, Istikomah (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN MATA PELAJARAN (STUDI KASUS: SMA N 1 CANDIROTO). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (484kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (326kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (802kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (67kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Sourcode-16.11.0825-Istikomah - Istikomah.zip Restricted to Repository staff only Download (29MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0825_Istikomah - Istikomah.pdf Restricted to Repository staff only Download (418kB) |
Abstract
SMA N 1 Candiroto dalam proses penjadwalan masih menggunakan cara manual dengan melakukan pengkodean setiap atribut, kemudian dimasukkan dalam tabel Ms.Excel. Penyusunan jadwal mata pelajaran pada setiap awal akademik sangatlah penting untuk membantu dalam proses belajar mengajar. Maka dari itu untuk mengoptimalisasi proses penjadwalan, penulis akan membuat aplikasi penjadwalan secara otomatis. Aplikasi Penjadwalan ini dibuat dengan Framework CodeIgniter dengan menggunakan Bahasa PHP, database MYSQL dan APACHE sebagai web server. Dalam pembuatan aplikasi tersebut, algoritma yang digunakan adalah algoritma genetika yang dikenal cukup optimal dan masuk dalam kelompok Swarm Intelligence. Dalam pembuatan aplikasi yang dibutuhkan adalah data yang akan digunakan atau dipecahkan, analisis data dan pengelompokkan sesuai dengan variable masing-masing. Untuk menyusunnya dibutuhkan sebuah rancangan data yang disebut database. Kemudian merancang aplikasi sesuai dengan rancangan yang sudah ditentukan. Aplikasi yang dirancang berdasarkan analisis yang ada dengan memanfaatkan teknik pengumpulan data. Aplikasi penjadwalan pada SMA N 1 Candiroto dapat membantu kurikulum guru dan siswa dalam proses belajar mengajar lebih optimal dan menjadi lebih efisien.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Genetika, Penjadwalan, Web Server | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 24 Jun 2022 02:43 | ||
Last Modified: | 16 Aug 2023 03:00 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2434 |
Actions (login required)
View Item |