Triyanto, Ervan (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (4MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (687kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (988kB) |
Abstract
Ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan. Tersedianya data-data tentang ketahanan pangan merupakan hal yang sangat mendasar untuk digunakan sebagai tolak ukur dalam mengestimasi dan menilai keberhasilan pembangunan ketahanan serta memprediksi situasi ketahanan pangan sebagai isyarat dini untuk upaya perbaikan. Setiap tahunnya produksi padi di Kabupaten Bantul selalu berubah-ubah. Salah satu cara untuk mengetahui produksi pada jangka waktu yang akan datang adalah melakukan peramalan(forecasting). Peramalan dapat menunjukan hasil prediksi produksi pada tahun depan maupun tahun berikutnya. Peramalan dapat dilakukan dengan menggunakan bererapa metode yang sudah ada contohnya metode Regresi Linear Berganda.. Metode Regresi Linear Berganda adalah metode peramalan dengan menggunakan banyak faktor yang mempengaruhi hasil sehingga dapat menemukan hasil yang maksimal. Aplikasi yang dihasilkan berbentuk proptotype webview "Prediksi Produksi Padi", yang ditunjukan untuk memprediksi hasil produksi padi di Kabupaten Bantul. Aplikasi ini menggunakan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi padi diantaranya hasil produksi padi pada tahun- tahun sebelumnya. Dengan metode Regresi Linear Berganda ini di dapatkan mean absolute deviation (MAD) 0,101 dengan data pelatihan dari tahun 2009-2017. Persamaan Regresi Linear berganda yang didapatkan yaitu Y8307,561443282 +5,9294543706657X1+ 118,28063200866X2 + 175,71009241484X3.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan(Forecasting), Regresi linear berganda, Prediksi produksi padi, Kabupaten Bantul | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 15 Mar 2024 03:19 | ||
| Last Modified: | 15 Mar 2024 03:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24229 |
Actions (login required)
 |
View Item |