IMPLEMENTASI METODE BAYES UNTUK PREDIKSI STOK BARANG PADA TOKO OM JEANS

Pawitra, Ranucala (2019) IMPLEMENTASI METODE BAYES UNTUK PREDIKSI STOK BARANG PADA TOKO OM JEANS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (398kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Toko Om Jeans adalah sebuah toko baju pada daerah yogyakarta yang khusus menjual baju berbahan jeans. Dalam proses penyetokan barang terjadi masalah seperti pembelian barang. Saat membeli stok barang terkadang barang yang dibeli terlalu banyak dari yang dibutuhkan atau terlalu sedikit. Metode bayes adalah sebuah metode yang digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil pengamatan. Metode ini merupakan salah satu cabang teori statistik matematik yang memungkinkan untuk mengambil keputusan yang baik dari sejumlah alternatif, membuat suatu model ketidakpastian dari suatu kejadian dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan. Model sistem prediksi yang telah dibuat dapat digunakan untuk menentukan pembelian jumlah stok barang yang sesuai dengan akurasi model sebesar 71,15%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Metode bayes, Stok barang
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 14 Mar 2024 01:43
Last Modified: 14 Mar 2024 01:43
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24161

Actions (login required)

View Item View Item