CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS DENGAN METODE MAHALANOBIS DISTANCE SIMILARITY

Prasetyo, Iwan Dwi (2020) CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS DENGAN METODE MAHALANOBIS DISTANCE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (2MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (747kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Diabetes mellitus merupakan gangguan metabolisme pada tubuh, ditandai dengan meningkatnya kadar gula darah pada tubuh, sehingga tubuh tidak dapat memproduksi insulin secara normal. Oleh karena itu, untuk penanganan penderita diabetes mellitus harus dilakukan secara cepat dan efisien, supaya dapatmemperlambat terjadinya komplikasi yang bersifat panjang dan pendek. Kasus yang dimiliki pasien diabetes mellitus dapat digunakan kembali untuk melakukan diagnoisis kasus baru. Case based reasoning merupakan suatu teknik penalaran yang dapat diterapkan dalam sistem pengetahuan, melalui penggunaan kembali data kasus lama, untuk mendapatkan solusi dari masalah tersebut. Penyelesaian suatu masalah, dapat dilakukan dengan pengambilan kasus melalui proses retrieve untuk menemukan tingkat similarity dari kasus lama dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Menggunakan metode mahalanobis distance dapat dilakukan untuk mengukur nilai jarak similarity antar kasus dengan melakukan penghitungan korelasi antara atribut menggunakan invers matriks varians-kovarians. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan diagnosis penyakit diabetes mellitus menggunakan case based reasoning dengan menghitung nilai jarak antar kasus dengan metode mahalanobis distance similarity melalui proses retrieve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang di kembangkan dengan case based reasoning dapat digunakan untuk mendapatkan solusi, melalui penghitungan metode mahalanobis distance similarity pada proses retrieve. Dengan aplikasi case based reasoning menggunakan metode mahalanobis distance similarity dapat menghasilkan nilai rata-rata sensitivitas sebesar 53%, nilai rata-rata spesifisitas sebesar 82%, dan nilai rata-rata akurasi sebesar 67%.

Actions (login required)

View Item