IMPLEMENTASI ALGORITMA TOPSIS DAN VIKOR DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA (Studi Kasus: SD Negeri Pucanggading)

Alqowy, Muhammad Yusuf (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA TOPSIS DAN VIKOR DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA (Studi Kasus: SD Negeri Pucanggading). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (391kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan keuangan yang ditujukan kepada perorangan guna membantu pembiayaan proses pendidikan yang ditempuh. Beasiswa biasanya diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, lembaga pendidikan dan lain sebagainya. Bantuan tersebut diberikan kepada perorangan yang berhak menerima dan sesuai dengan klasifikasi, kualitas dan kompetensi si penerima beasiswa. SD Negeri Pucanggading setiap semesternya rutin memberikan bantuan beasiswa kepada siswa nya, bantuan bersumber dari iuran guru, bantuan dari wali murid dan amal dari siswa tiap kelas. Sumber dana yang terbatas mengharuskan sekolah harus lebih selektif lagi dalam memilih penerima beasiswa, supaya beasiswa dapat benar-benar diberikan kepada orang yang memang sangat membutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan antara algoritma TOPSIS dan VIKOR berdasarkan pengujian sensitivitas, algoritma yang dipilih sebagai yang terbaik akan diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan penerima beasiswa pada studi kasus SD Negeri Puncanggading. Alur penelitian ini meliputi proses pengumpulan data dan informasi melelui wawancara dan analisis dokumen Kemudian melakukan perbandingan antara algoritma TOPSIS dan VIKOR berdasarkan hasil pengujian sensitivitas. Algoritma yang memiliki derajat sensitivitas yang lebih tinggi dipilih sebagai metode yang paling tepat untuk diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan penerima beasiswa. Algoritma TOPSIS dipilih sebagai metode yang terbaik berdasarkan hasil perbandingan uji sensitivitas karena derajat sensitivitas lebih besar yaitu sebesar 0,1012% sedangkan VIKOR sebesar 0,0571%. Hasil keluaran dari aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yang dibangun berbasis android, berupa hasil perangkingan siswa dari metode yang terbaik. Hasil perangiıngan tersebut diharapkan dapat menjadi alternatif pilihan yang dapat membantu pihak sekolah untuk memutuskan siswa yang akan mendapatkan bantuan beasiswa.

Actions (login required)

View Item