IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ASSOCIATION RULES DARI DATA TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO FLANO MUSIK)

Setiawan, Adimas Surya (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ASSOCIATION RULES DARI DATA TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO FLANO MUSIK). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (353kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (566kB)

Abstract

Informasi tentang penjualan bersifat penting terhadap proses penjualan. Pada penjualan suatu barang terdapat banyak transaksi, yang memungkinkan jumlah data transaksi yang tersimpan menjadi menumpuk. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memilah dan memilih data, sehingga bisa diperoleh informasi yang bermanfaat dengan mengimplementasikan data mining. Algoritma Apriori salah satu algoritma data mining dalam pembentukan asosiasi rule mining. Algoritma apriori adalah proses ekstraksi informasi dari suatu database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item/itemset dan candidate generation dalam pembentukan asosiasi rule mining guna mendapatkan hasil nilai minimum support dan hasil nilai minimum confidence. Dengan menerapkan algoritma data mining apriori toko flano musik dapat mempercepat kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan, mempermudah dalam pemilihan stok barang dan mempermudah menentukan barang apa saja yang laku terjual dan barang apa saja yang tidak laku terjual dalam bulan atau jangka waktu tertentu.

Actions (login required)

View Item