Permana, Hervian Bachtiar (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA KAMBING ETAWA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (271kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (881kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (804kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
SourceCode-17111309-HervianBachtiarPermana - Hervian Bachtiar Permana.zip Restricted to Repository staff only Download (73MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1309-HervianBachtiarPermana - Hervian Bachtiar Permana.pdf Restricted to Repository staff only Download (570kB) |
Abstract
Berternak kambing Etawa merupakan sektor bisnis yang sangat menguntungkan dan menjanjikan. Harga kambing Etawa dari anak kambing Etawa sampai dewasa dapat terjual sangat mahal. Bisnis ternak kambing Etawa memang sangat menguntungkan dan menjanjikan, akan tetapi bisnis tersebut memiliki banyak kendala. Salah satunya lambatnya penanganan penyakit pada kambing Etawa karena kurangnya tenaga pakar di Puskeswan (Pusat Kesehatan Masyarakat) dan kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh para petugas tentang gejala dan diagnosa penyakit pada kambing Etawa sehingga dapat mengakibatkan kematian secara mendadak. Pada akhirnya menyebabkan peternak kambing Etawa merugi. Algoritma Naïve Bayes digunakan didalam penelitian ini karena didalam algoritma Naive Bayes memperhatikan seluruh fitur data latih sehingga metode tersebut sangat optimal dalam melakukan proses pengklasifikasian. Dalam proses pengklasifikasian menggunakan metode probabilitas dan statistik. Perhitungan dilakukan berdasarkan data jenis penyakit dan data gejala-gejala dengan variable data, hipotesa dan probabilitas. Dalam pengklasifikasian Algoritma Naïve Bayes menggunakan data sampel sebanyak 36 menghasilkan 35 hasil yang sama dan 1 hasil yang berbeda dengan hasil di lapangan. Maka dari pengujian sampel menghasilkan akurasi ketepatan sebesar 97,22% dan dikatakan layak oleh pakar. Kemudian sistem akan menampilkan hasil konkulasi berupa penyakit kambing Etawa yang diderita berdasarkan penyakit dengan nilai desitas terbesar.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Kambing Etawa, Naive Bayes | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 07:09 | ||
| Last Modified: | 16 Aug 2023 02:05 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2394 |
Actions (login required)
 |
View Item |