PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI PENATAAN BARANG BERBASIS DATA MINING DENGAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA KOPERASI KIPRAH 96

Widayanto, Ilyas Ferry Caesar (2020) PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI PENATAAN BARANG BERBASIS DATA MINING DENGAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA KOPERASI KIPRAH 96. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (535kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (304kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (64kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-17.12.0021-Ilyas Ferry C.W - Ilyas Ferry Caesar Widayanto.zip Restricted to Repository staff only Download (23MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.12.0021-Ilyas Ferry C.W - Ilyas Ferry Caesar Widayanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (605kB)

Abstract

Koperasi Kiprah 96 merupakan salah satu usaha bersama yang bergerak di bidang retail dengan produk kebutuhan rumah tangga. Koperasi ini setiap hari melakukan transaksi dalam memenuhi kebutuhan konsumen dan data transaksinya semakin meningkat. Kumpulan data transaksi tersebut dapat menghasilkan informasi berupa pola-pola pembelian konsumen. Seiring semakin meningkatnya data yang dihasilkan, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memilah dan memilih data, sehingga dapat diperoleh informasi yang bermanfaat dengan mengimplementasikan data mining. Data diperoleh menggunakan beberapa metode pengumpulan data, diantara dengan metode kepustakaan dan wawancara untuk menghasilkan data yang relevan dan akurat dengan masalah tersebut. Data transaksi dapat diolah dengan memberikan nilai parameter minimum support dan minimum confidence yang kemudian proses data mining dijalankan dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma data mining dalam pembentukan aturan asosiasi (association rule). Algoritma Apriori dimulai dari proses ekstraksi informasi dari suatu database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item (item set) dan candidate generation dalam pembentukan aturan asosiasi (association rule) data mining untuk mendapatkan hasil pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu item set dari hasil nilai minimum support dan hasil nilai minimum confidence yang diberikan. Dengan menerapkan algoritma Apriori dalam data mining, Koperasi Kiprah 96 mampu mempercepat kecenderungan pola kombinasi item set hasil penjualan, mempermudah dalam pemilihan stok barang dan mempermudah menentukan penataan barang yang laku terjual dan barang yang tidak laku terjual dalam jangka waktu tertentu.

Actions (login required)

View Item