SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI ANGGOTA BARU MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rampoe UGM)

Widianto, Bima (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI ANGGOTA BARU MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rampoe UGM). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (986kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (234kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (350kB)

Abstract

Rampoe UGM merupakan Badan Semi Otonom (BSO) pada Universitas Gajah Mada yang bergerak dalam seni tari dan seni musik daerah Aceh Pada setiap tahunnya Rampoe UGM mengadakan penerimaan anggota baru yang tidak hanya berasal dari Universitas Gajah Mada tapi dari seluruh perguruan tinggi yang berada di Yogyakarta dan selalu mengalami peningkatan jumlah pendaftar. Dalam pembuatan sistem pendukung keputusan untuk memprediksikan kelulusan calon anggota baru dengan menggunakan Naive Bayes, yaitu teknik pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Hasil diharapkan dapat bertujuan untuk memprediksi anggota baru dengan mengolah data seleksi calon anggota baru serta dapat mengimplementasikan metode Naive Bayes Sehingga memberikan informasi yang berguna uuntuk meningkatkan kualitas atau dijadikan suatu acuan bagi pihak Rampoe UGM untuk menerima anggota baru.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartatik, Hartatik
Uncontrolled Keywords: Naive Bayes, Rampoe UGM, Kecerdasan Buatan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Feb 2024 04:52
Last Modified: 07 Feb 2024 04:52
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23768

Actions (login required)

View Item View Item