Marbun, Stephen Lambok (2018) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PRESIDEN JOKOWI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (951kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (802kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (369kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (594kB) |
Abstract
Analisis sentimen merupakan bagian dari text mining yang mendefinisikan opini, perasaan dan sikap dalam bentuk teks. Salah satu media untuk menganalisis adalah Twitter. Di Indonesia, Presiden Indonesia saat ini, Joko Widodo, atau biasa disapa Jokowi, kerap kali menjadi bahan perbincangan orang. Perbincangan berupa tweet tersebut dijadikan bahan untuk menganalisis sentimen. Pendekatan algoritma Random Forest merupakan algoritma yang mengklasifikasikan data berdasarkan target-target tertentu. Dengan menyiapkan data mentah untuk dilakukan preprocessing dan feature extraction, akan didapat model yang dijadikan alat untuk melakukan analisis sentimen. Dari hasil penelitian, didapat bahwa hasil akurasi tertinggi pada penelitian ini adalah 57,2% dengan persentase hasil sentimen positif 28,8%, negatif 45,9%, dan netral 25,4%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Random forest, Text mining, Joko Widodo, Twitter | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Feb 2024 04:19 | ||
| Last Modified: | 07 Feb 2024 04:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23766 |
Actions (login required)
 |
View Item |