PERBANDINGAN ALGORITMA ACO DAN PSO UNTUK PEMILIHAN RUTE TERPENDEK PENJEMPUTAN PANEN KELAPA SAWIT (STUDI KASUS : PT DJASA ANUGRAH SEJATI)

Priatmaja, Galeh (2018) PERBANDINGAN ALGORITMA ACO DAN PSO UNTUK PEMILIHAN RUTE TERPENDEK PENJEMPUTAN PANEN KELAPA SAWIT (STUDI KASUS : PT DJASA ANUGRAH SEJATI). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (328kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan pertanian di Negara Indonesia. Bagian yang dipanen pada tanaman kelapa sawit adalah pada bagian buahnya. Hasil utama dari buah sawit adalah minyak kelapa sawit atau yang sering disebut dengan istilah Crude Palm Oil (CPO) dan inti sawit atau yang sering disebut dengan Palm Kamel Oil (PKO). Ada banyak industri yang memanfaatkan minyak kelapa sawit karena memiliki susunan dan kandungan gizi yang cukup lengkap. Dengan banyaknya industri yang membutuhkan minyak kelapa sawit sebagai bahan dasar olahan produknya tentu semakin cepat proses pengolahan buah sawit semakin baik. Namun saat ini untuk menentukan rute terpendek dapat dilakukan dengan bantuan teknologi, salah satunya adalah dengan menggunakan kecerdasan buatan sebagai optimasi pencarian. Swarm Intelligence sendiri merupakan salah satu metode atau teknik kecerdasan buatan yang terinspirasi dari tingkah laku hewan yang hidup berkoloni seperti semut, burung, lebah dan lain-lain. Ant Colony Optimization dan Particle Swarm Optimization merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan optimasi pada kasus Travelling Problem(TSP).

Actions (login required)

View Item