{JALUR SCIENTIST} DETEKSI DINI PENYAKIT ALZHEIMER DENGAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS BPSO (BINARY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)

Rosyida, Anistya (2023) {JALUR SCIENTIST} DETEKSI DINI PENYAKIT ALZHEIMER DENGAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS BPSO (BINARY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (423kB)
	Text (ISI) ISI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (SOURCE CODE) Scientist Source Code - Anistya Rosyida.zip Restricted to Repository staff only Download (243kB)
	Text (PUBLIKASI) Scientist Publikasi - Anistya Rosyida.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB)

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan suatu penyakit degenerative yang berkaitan dengan penurunan daya ingat, kesulitan berkomunikasi, kesehatan mental, keterampilan berpikir, dan kecakapan psikologis lainnya yang memengaruhi seseorang dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Penyakit Alzheimer merupakan penyakit yang menjadi penyebab kecacatan bagi manusia yang berusia 70 tahun ke atas dan merupakan penyumbang kematian tertinggi ketujuh di dunia. Meskipun demikian, sampai detik ini belum juga ditemukan pengobatan efektif untuk menyembuhkan penyakit Alzheimer. Dengan demikian, deteksi dini penyakit Alzheimer sangat penting agar para penderita penyakit Alzheimer dapat segera mendapatkan perawatan medis yang intensif sehingga dapat mengurangi angka kematian akibat penyakit Alzheimer. Salah satu metode yang dapat dipergunakan untuk deteksi penyakit Alzheimer ini yaitu dengan memanfaatkan model algoritma machine learning. Model machine learning pada penelitian ini dilakukan dengan mempergunakan metode klasifikasi algoritma Decision Tree C4.5 berbasis Binary Particle Swarm Optimization (BPSO). Algoritma Decision Tree C4.5 dipergunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit Alzheimer, sedangkan algoritma BPSO dipergunakan untuk melakukan seleksi fitur. Dengan melakukan seleksi fitur dengan algoritma BPSO, didapatkan hasil bahwa algoritma BPSO dapat meningkatkan hasil akurasi dan dapat menambah performa dari algoritma C4.5 pada proses klasifikasi penyakit Alzheimer. Hasil accuracy algoritma C4.5 dengan menggunakan seleksi fitur BPSO lebih besar yaitu 98,2% dibandingkan dengan algoritma C4.5 tanpa seleksi fitur BPSO yaitu hanya sebesar 96,4%.

Actions (login required)

View Item