PENGENALAN ALAT KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (STUDI KASUS : PT. ADHI KARYA (PERSERO) TBK CABANG DURI)

Adhitia, Dymas (2023) PENGENALAN ALAT KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (STUDI KASUS : PT. ADHI KARYA (PERSERO) TBK CABANG DURI). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (636kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (202kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (790kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (602kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (865kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (220kB)
[img] Text (SOURCE CODE)
Sourcecode - Dymas Adhitia.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (63kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (647kB)

Abstract

Kecelakaan kerja merupakan suatu kejadian yang sering sekali terjadi di tempat kerja. Kecelakaan kerja bisa menyebabkan pekerja mengalami lukaluka bahkan meninggal dunia. Masalah kecelakaan kerja di Indonesia masi tergolong tinggi. Kurangnya pemahaman seorang pekerja dalam mengenali berbagai macam alat pelindung diri di tempat kerja, sangat berdampak buruk terhadap keselamatan mereka saat bekerja, hal ini yang menyebabkan seseorang mengalami kecelakaan kerja. Dari permasalahan tersebut dapat di atasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) Dalam pembuatan aplikasi Pengenalan Alat Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) menggunakan metode Marker Based Tracking. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi Pengenalan Alat Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) yang bertujuan memberikan pengetahuan secara nyata dengan object 3D yang menampilkan macammacam alat kesehatan dan keselamatan kerja di beberapa area kerja.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Nurcholis, Muhammad Tofa
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, K3, Marker Based Tracking
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 05 Jan 2024 07:04
Last Modified: 05 Jan 2024 07:04
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23301

Actions (login required)

View Item View Item