PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI (Studi Kasus : Universitas Amikom Yogyakarta)

Trisnawati, Amalia Eka (2019) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI (Studi Kasus : Universitas Amikom Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf
Download (3MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (406kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (283kB)

Abstract

Semakin ketatnya persaingan mahasiswa dalam mendapatkan lapangan pekeriaan menuntut ilmu di perguruan tinggi menghasilkan sarjana yang berkualitas dan memiliki daya saing. Untuk itu setiap perguruan tinggi selalu melakukan evaluasi performansi mahasiswa. Salah satu atribut indikator efisiensi proses pendidikan adalah informasi mengenai masa studi mahasiswa. Dengan pemanfaatan teknik data mining, prediksi mengenai masa studi mahasiswa dapat diketahui secara dini. Pada penelitian ini. penulis memanfaatkan metode Decision Tree C4.5 untuk memprediksi ketepatan masa studi mahasiswa yang dibagi ke dalam kategori tepat waktu dan tidak tepat waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kelulusan mahasiswa prodi Sistem informasi Universitas Amikom Yogyakarta yang lulus dari tahun 2016-2018 yang berjumlah 1295 mahasiswa. Evaluasi model klasifikasi penelitian ini menggunakan metode confusion matrix. Dengan prediksi masa studi mahasiswa yang dapat diketahui secara dini, maka pihak Uriversitas Amikom Yogyakarta dapat mengevaluasi kinerja mahasiswa yang tentunya akan berpengaruh pula pada kualitas perguruan tinggi lewat akreditasi yang dilaksanakan oleh BAN-PT.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Masa studi, Data Mining, Desicion Tree C4.5, Prediksi, Confusion Matrix
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 02 Jan 2024 06:14
Last Modified: 02 Jan 2024 06:14
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23237

Actions (login required)

View Item View Item