Wiranda, Alif Arya (2018) PENERAPAN ALGORITMA HAAR LIKE FEATURE UNTUK DETEKSI PORNOGRAFI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (462kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (376kB) |
Abstract
Di dalam penelitian ini, peneliti mencoba menerapkan metode gambar digital yaitu algoritma Haar-Like Feature dalam melakukan deteksi obyek pada video porno. Input space yang diberikan terhadap Haar-Like Feature berupa sumbu x, sumbu y, lebar area dan tinggi area yang telah diproses melalui tahapan pelabelan gambar, input space akan digunakan untuk mendeteksi dan menentukan posisi obyek. Obyek yang akan dideteksi pada penelitian ini adalah payudara dan sex toys, berdasarkan survey dari 102 pertanyaan yang dilakukan oleh peneliti mendapat 70 responden. Hasil survey tersebut mengatakan persentase porno pada payudara paling tinggi yaitu 60% dan sex toys 8%. Kesimpulan yang dihasilkan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma haar-like feature mampu untuk mendeteksi obyek pada video porno dan hasil dari evaluasi model dengan jumlah training dataset 4881 gambar mendapat nilai akurasi 63,33%.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Haar like feature, Cascading Classifier, Feature Extraction, Analisis Video, Deteksi Pornografi | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 29 Dec 2023 07:02 | ||
Last Modified: | 29 Dec 2023 07:02 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23204 |
Actions (login required)
View Item |