IMPLEMENTASI NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GIGI DAN MULUT

Nurmayanti, Laila Nofa (2020) IMPLEMENTASI NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GIGI DAN MULUT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (749kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (229kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (692kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (780kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (69kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-17.12.0254-Laila Nofa Nurmayanti - Laila Nofa Nurmayanti.zip Restricted to Repository staff only Download (15MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.12.0254-Laila Nofa Nurmayanti - Laila Nofa Nurmayanti.pdf Restricted to Repository staff only Download (566kB)

Abstract

Perkembangan salah satu bidang teknologi informasi yaitu kecerdasan buatan telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang kehidupan dapat dimanfaatkan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan ini. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar dapat diterapkan untuk membuat sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mengetahui kesehatan gigi dan mulut serta dapat mendiagnosa prediksi awal penyakit gigi dan mulut yang dialami. Salah satu organ tubuh manusia yang kurang mendapatkan perhatian adalah gigi dan mulut, untuk menjaga Kesehatan gigi dan mulut sangatlah penting, karena saraf gigi berhubungan dan berpengaruh langsung dengan saraf organ tubuh lain. Sebagian besar orang mulai dari anak-anak hingga orang dewasa enggan untuk memeriksa gigi ke dokter gigi, apalagi jika tidak ada keluhan yang dirasakan. Minimnya pengetahuan serta terbatasnya sumber informasi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap upaya mencegah juga mengobati penyakit gigi dan mulut. Berdasarkan Kementrian Kesehatan RI, “Laporan hasil riset kesehatan dasar indonesia,” 2013.Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu masalah kesehatan yang banyak dikeluhkan oleh masyarakat Indonesia. Menurut hasil riset kesehatan dasar Indonesia tahun 2013, sebesar 25,9% penduduk Indonesia mempunyai masalah gigi dan mulut. Minimnya pengetahuan serta terbatasnya sumber informasi mengenai kesehatan gigi dan mulut menyebabkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kesehatan gigi dan mulut masih rendah. Diantara mereka, terdapat 31,1% yang menerima perawatan dan tenaga medis gigi yaitu perawat gigi, dokter gigi atau dokter gigi spesialis, sementara 68,9% lainnya tidak melakukan perawatan. Dalam penelitian ini, sistem pakar penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Proses diagnosa penyakit gigi dan mulut dilakukan dengan cara memasukkan gejala klinis yang muncul pada manusia. Melalui gejala klinis tersebut akan dilakukan perhitungan dengan metode Naïve Bayes untuk mendapatkan nilai probabilitas posterior setiap class jenis penyakit pasien yang menjadi studi kasus pada penelitian ini. Sistem pakar yang membantu pasien dalam mendeteksi penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem pakar penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Naïve Bayes memiliki fitur untuk mengelola data pasien, data penyakit, dan data gejala. Sehingga memudahkan admin dalam mengelola informasi. Pada perhitungan Naïve bayes akan langsung menghasilkan diagnosa penyakit. Laporan yang dihasilkan dalam sistem ini meliputi: laporan hasil diagnosa pasien.

Actions (login required)

View Item