PREDIKSI IPK MAHASISWA MENGGUNAKAN INSTRUMEN AMS (ACEDEMY MOTIVATION SCALE) DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Purma, Detrya (2019) PREDIKSI IPK MAHASISWA MENGGUNAKAN INSTRUMEN AMS (ACEDEMY MOTIVATION SCALE) DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (342kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB)

Abstract

IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) merupakan sebuah nilai akademis yang dipakai pada perguruan tinggi atau universitas dalam memberikan penilaian terhadap hasil kerja mahasiswa selama mengikut perkuliahan di setiap semester. IPK merupakan hal yang penting dimana pada saat mahasiswa lulus dan mendapat gelar sarjana IPK lah sebagai penentu kelulusannya. Jika IPK dibawah nilai standart yang telah ditentukan oleh Universitas, maka mahasiswa tersebut wajib mengulang matakuliah yang mendapatkan nilai kurang bagus. IPK juga penting pada saat mahasiswa melamar pekerjaan, karena banyak perusahaan menggunakan IPK sebagai parameter untuk menyeleksi calon pegawainya. Bagi perguruan tinggi maupun universitas IPK mahasiswa bisa menjadi alat untuk melihat apakah mahasiswa tersebut berhasil mengikuti perkuliahan di perguruan tinggi maupun universitas. Pada penelitian sebelumnya merujuk pada paper, ada 7 faktor motivasi dalam mempengaruhi nilai IPK mahasiswa. Diantaranya self-efficacy, identification, intrinsic motivation, extrinsic motivation, amotivation, meaningfiul cognitive engagement, dan shallow cognitive engagement. Dari 7 motivasi itu nanti akan menghasilkan sebuah prediksi IPK. Untuk menyelesaikan studi tersebut nanti akan digunakan sebuah algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yaitu backpropagation. Pada penelitian sebelumnya menggunakan algoritma yang sama nama dengan metode yang berbeda yaitu menggunakan LVQ didapatkan nilai akurasi yang dihasilkan sebanyak 60%. Sedangkan akurasi yang didapat dengan algoritma JST Backpropagation adalah sebesar 68,33%. Data yang diambil untuk penelitian ini adalah melalui kuisioner yang disebar kepada mahasiswa aktif Universitas Amikom Yogyakarta angkatan 2015 .

Actions (login required)

View Item