ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 PADA SISTEM PAKAR PENENTUAN KELUARGA BERIIAK ATAS BANTUAN RASKIN BERBASIS WEB Studi Kasus: Kantor Pemerintah Desa Sotabar

Husen, Saddam (2019) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 PADA SISTEM PAKAR PENENTUAN KELUARGA BERIIAK ATAS BANTUAN RASKIN BERBASIS WEB Studi Kasus: Kantor Pemerintah Desa Sotabar. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (353kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB)

Abstract

Raskin merupakan program bantuan pangan bersyarat yang diselenggarakan oleh pemerintah Indonesia. Berupa penjualan beras di bawah harga pasar kepada penerima tertentu. Program ini sendiri dilaksanakan sejak tahun 2003. Pada talun 2010 jatah beras yang dialokasikan dikurangi menjadi 13 kg per rumah tangga, yang sebelumnya 15 kg per rumah tangga. Sedangkan pada tahun 2018 jatah beras menjadi 10kg per rumah tangga dan tidak dipungut biaya. Penerima harus memenuhi syarat yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Akan tetapi, pada praktiknya bantuan beras yang dialokasikan sering tidak tepat sasaran. Misalnya, keluarga yang hidupnya berkecukupan bisa mendapatkan bantuan ini, namun sebaliknya keluarga yang tergolong kurang mampu tidak mendapatkan bantuan dari program ini. Adanya permasalahan yang teriadi pada penjelasan dalam paragraf pertama, maka dibuatlah sistem pakar penentuan keluarga berhak atas bantuan raskin menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dipilih dikarenakan berdasarkan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Amirul Mukminin dan Dwiza Riana, dengan judul komparasi algoritma C4.5, Naive Bayes dan Newral Network untuk klasifikasi tanah, mendapatkan hasil penelitian dengan algoritma C4.5 merupakan algoritma terbaik, yang akurasinya mencapai 98,45% untuk klasifikasi dua kelas. Pada sistem pakar ini, sistem akan dilatih terlebih dahulu menggunakan data yang sudah ada, yang nantinya akan membentuk suatu pohon keputusan. Aplikasi yang dihasilkan merupakan aplikasi berbasis web yang dapat memberikan hasil berupa label `layak' ataupun `tidak layak'. Sehingga pengguna dapat menentukan masyarakat yang berhak mendapatkan raskin sesuai kriteria yang sudah ditetapkan. Hasil akurasi yang diperoleh dari sistem ini adalah 97,10%.

Actions (login required)

View Item