IMPLEMENTASI ALGORTIMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KERNEL RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM

Utami, Nunik Sri (2018) IMPLEMENTASI ALGORTIMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KERNEL RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (388kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB)

Abstract

Instagram paling terkenal gambar dan video media berbagi didasarkan pada web & aplikasi mobile. Instagram pengguna dapat memiliki posting gambar yang dapat berkomentar oleh pengikut mereka. Tokoh masyarakat Indonesia seperti aktor, aktris, musisi menggunakan Instagram untuk mempromosikan kegiatan mereka kepada pengikut mereka. Sayangnya, ada banyak komentar spam di instagram yang memerlukan perhatian khusus dan harus dihapus. Penelitian ini memperoleh data komentar untuk dijadikan dataset yaitu dari tokoh-tokoh artis/aktor Indonesia yang memiliki lebih dari satu juta pengikut. Dengan menggunakan preprocessing (cleansing data, tokenization, casefolding, dan stopword removal), dan TF-IDF untuk pembobotan. Penelitian ini akan membuatkan suatu system dalam mengklasifikasikan Spam dengan menggunakan text mining menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang nantinya diharapkan dapat memilah komentar spam pada Instagram agar infomasi yang diperoleh lebih akurat dan terpercaya. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) akan menghasilkan sebuah akurasi yang optimal dalam pengklasifikasian komentar spam pada Instagram.

Actions (login required)

View Item