SISTEM PAKAR DIFERENSIAL DIAGNOSIS PENYAKIT MALARIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (Studi Kasus: Praktik Dokter Spesialis Penyakit Dalam dr.Syamsul Arief Z, Sp.PD)

Yorza, Risman (2018) SISTEM PAKAR DIFERENSIAL DIAGNOSIS PENYAKIT MALARIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (Studi Kasus: Praktik Dokter Spesialis Penyakit Dalam dr.Syamsul Arief Z, Sp.PD). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (904kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (344kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (451kB)

Abstract

Penyakit malaria masih menjadi masalah utama kesehatan di Indonesia karena penyakit malaria biasanya menyerang negara yang beriklim tropis. Penyakit ini diakibatkan perkembangbiakan Plasmodium Vivax, Plasmodium Falciparum, Plasmodium Malariae atau Plasmodium Ovale di dalam darah. Penyakit malaria merupakan penyakit yang menyebabkan tingkat kematian yang cukup tinggi. Hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan masyarakat dan seorang pakar atau dokter ahli yang memiliki kelemahan dalam pelayanan seperti jam kerja terbatas dan menunggu antrian dalam melakukan pelayanan. Dengan demikian dibutuhkan sebuah system yang dapat bekerja seperti pakar atau dokter yang disebut Sistem Pakar (Expert System) yang dibangun dalam bentuk website dengan menggunakan metode Naive Bayes, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan Sistem Pakar yang dibangun menggunakan website yang dapat diakses oleh publik dimana saja dan kapanpun juga, sehingga dapat membantu memberikan infomasi yang sangat dibutuhkan secara cepat. akurat dan jelas layaknya berkonsultasi kepada seorang pakar atau seorang dokter ahlinya sehingga dapat mengurangi tingkat kematian.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Setiaji, Bayu
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Penyakit malaria, Website, Naive Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Dec 2023 06:37
Last Modified: 28 Dec 2023 06:38
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23152

Actions (login required)

View Item View Item