IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PENCERNAAN PADA MANUSIA (Studi Kasus: Amanah Health Care)

Septitantia, Rita (2018) IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PENCERNAAN PADA MANUSIA (Studi Kasus: Amanah Health Care). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (3MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (449kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (555kB)

Abstract

Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk memecahkan masalah seperti yang dipikirkan ahli. Implementasi sistem pakar salah satunya adalah di bidang kesehatan khususnya pada Amanah Health Care dalam melakukan diagnose penyakit gangguan pencernaan. Amanah Health Care yang berlokasi di Jalan Anyelir I No. 234, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta adalah salah satu fasilitas pelayanan kesehatan. Pelayanan kesehatan di Amanah Health Care dibatasi oleh jadwal dokter. Jadi jika ada pasien yang ingin berobat di Luar jadwal dokter, maka akan di sarankan untuk menyesuaikan jadwal dokter Dalam pembuatan sistem pakar in menggunakan perangkat lunak Sublime Text, XAMPP, dan Browser. Sistem ini menggunakan HTML, CSS, Java Script, PHP, dan bahasa pemrograman SQL. Dari perangkat lunak dan bahasa pemrograman dapat menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gangguan pencemaan yang dapat membantu masyarakat mengetahui penyakit gangguan pencernaan melalui gejala yang dialami oleh pasien sehingga tidak ada kesalahan dalam proses diagnosis.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Kusrini, Kusrini
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Gangguan pencernaan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Dec 2023 02:07
Last Modified: 28 Dec 2023 02:07
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23121

Actions (login required)

View Item View Item