ANALISIS SENTIMEN TERHADAP WACANA PEMILIHAN PRESIDEN JOKO WIDODO 3 PERIODE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Panigoro, Ari (2023) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP WACANA PEMILIHAN PRESIDEN JOKO WIDODO 3 PERIODE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (222kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (382kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (42kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code - Ari Panigoro.zip Restricted to Repository staff only Download (496kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi - Ari Panigoro.pdf Restricted to Repository staff only Download (791kB)

Abstract

Pemilihan umum presiden dan wakil presiden merupakan pemilihan umum yang berlangsung 5 tahun sekali di Indonesia. Pasangan calon presiden dan wakil presiden diusulkan oleh partai politik atau gabungan partai politik peserta pemilihan umum sebelum pelaksanaan pemilihan dilaksanakan. Presiden Joko Widodo merupakan Presiden Republik Indonesia yang telah menjabat sebagai presiden selama 2 periode. Sehubungan dengan peraturan tersebut, di Twitter ramai diperbincangkan wacana pemilihan Presiden Joko Widodo 3 periode yang mana wacana tersebut bertentangan dengan UU Pemilu pasal 169 huruf n. Banyak masyarakat yang berpendapat terkait wacana tersebut, baik pendapat negatif, positif, maupun netral sesuai dengan persepsi mereka. Hal ini tentu menjadi menarik dan penting bagi pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui sentimen masyarakat terhadap wacana pemilihan Presiden Joko Widodo 3 periode tersebut. Dengan diketahuinya sentimen dari masyarakat diharapkan dapat digunakan oleh pihak-pihak tertentu sebagai acuan dalam pengambilan keputusan politik dan strategi komunikasi dalam pemilihan umum yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui performa algoritma Naïve Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan komentar atau Tweet pengguna Twitter. Pada penelitian ini dilakukan berbagasi proses yaitu crawling data dari twitter, preprocessing, klasifikasi, serta pengujian menggunakan confusion matrix. Komentar pengguna Twitter dibagi menjadi 3 sentimen yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Uji model dilakukan dengan menggunakan library python yaitu Multinomial Naïve Bayes. Hasil akurasi yang diperoleh dari pengujian menggunakan confusion matrix dengan perbandingan dataset 80% data training dan 20% data testing adalah 82%.

Actions (login required)

View Item