Ramdani, Fitri (2019) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (325kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (698kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (995kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (69kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0677 Fitri Ramdani.zip Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
AMIKOM Resource Center merupakan sebuah perpustakaan di AMIKOM Yogyakarta yang memiliki begitu banyak koleksi buku seperti perpustakaan pada umumnya yang dibutuhkan untuk mahasiswanya. Tiap harinya di AMIKOM Resource Center terdapat kegiatan melakukan peminjaman buku. Kegiatan ini akan menghasilkan data yang semakin lama akan terus menumpuk dan menjadi kumpulan data yang sangat besar. Namun kumpulan data transaksi peminjaman yang ada belum bisa diolah secara maksimal, sehingga data tersebut akan diolah menjadi informasi yang lebih bermanfaat seperti menentukan rekomendasi buku yang akan dipinjam. Teknik data mining yang dapat digunakan salah satunya adalah algoritma apriori dengan teknik aturan asosiasi (association rules). Dengan menggunakan data transaksi peminjaman buku, algoritma apriori akan membentuk aturan asosiasi antar buku yang kemudian dimanfaatkan untuk menentukan rekomendasi buku. Selain itu, hasil dari analisis apriori juga dapat dimanfaatkan pihak perpustakaan sebagai informasi untuk mengetahui buku apa saja yang sering dipinjam, penempatan tata letak buku di perpustakaan AMIKOM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aturan asosiasi yang terbentuk dari 562 data transaksi peminjaman buku pada bulan November 2019 menggunakan minimal frekuensi buku 4 atau nilai minimal support 0.7% dan minimal confidence 80% menghasilkan 10 aturan asosiasi dengan keseluruhan aturan memiliki tingkat korelasi positif sehingga dapat digunakan sebagai acuan untuk pemberian rekomendasi buku.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | AMIKOM Resource Center, Apriori, Aturan Asosiasi, Data Mining, Perpustakaan, Rekomendasi Buku | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 15 Nov 2023 04:17 | ||
| Last Modified: | 15 Nov 2023 04:17 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22969 |
Actions (login required)
 |
View Item |