SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SELEDRI DENGAN METODE BAYES (Studi Kasus : Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Yogyakarta)

Amin, Mutohir (2019) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SELEDRI DENGAN METODE BAYES (Studi Kasus : Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (270kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (962kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (34kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 18.21.1141 Mutohir Amin.zip Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (818kB)

Abstract

Tanaman seledri dapat diserang berbagai macam penyakit dan hama. Yang dapat diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Untuk mengetahui secara tepat jenis penyakit atau hama yang menyerang tanaman seledri tersebut memerlukan seorang pakar atau ahli pertanian. Meskipun seorang pakar mampu memberikan informasi pengetahuan tentang berbagai hal sesuai bidangnya, akan tetapi jumlah pakar dalam bidang pertanian masih langka atau terbatas. Menjawab permasalahan tersebut saat ini telah muncul teknologi yang bernama sistem pakar. Sistem pakar merupakan salah satu bagian ilmu kecerdasan buatan yang terkomputerisasi, yang dapat membantu mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman seledri. Sistem pakar mendiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang muncul pada tanaman tersebut sehingga masyarakat awam pun akan dengan mudah mengetahui hama dan penyakit apa yang menyerang tanaman tersebut tanpa harus bertemu langsung dengan pakarnya. Pendekatan sistem pakar yang digunakan adalah Metode Bayes. Metode Bayes mampu memecahkan masalah tentang ketidaktentuan yang diukur dengan nilai probabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit dan hama tanaman seledri dengan tingkat keakurasian yang baik yang dibuktikan dengan perhitungan manual.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega

Uncontrolled Keywords:

Tanaman seledri, Penyakit dan hama, Sistem pakar, Metode bayes

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

13 Nov 2023 03:35

Last Modified:

13 Nov 2023 03:35

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22801

Actions (login required)

View Item