ANALISIS KLASIFIKASI BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Irawan, Feri (2020) ANALISIS KLASIFIKASI BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (528kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (232kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (854kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (45kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.11.1060-Feri Irawan - Feri Irawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (566kB)

Abstract

Dalam mengklasifikasi data, terdapat beberapa algoritma yang bisa digunakan untuk klasifikasi, salah satunya yaitu algoritma C4.5, algoritma ini memiliki tingkat akurasi dalam mengklasifikasi relatif tinggi, Klasifikasi merupakan suatu proses dalam mencari suatu himpunan model (fungsi) untuk dapat mendeskripsikan dan membedakan kelas-kelas data atau konsep-konsep, yang memiliki tujuan agar dapat menggunakan model tersebut sehingga bisa memprediksi kelas dari objek yang belum diketahui kelasnya. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan dilaksanakan dengan jenis kualitatif Study Pustaka (Library Research Method) yaitu metode untuk mendapatkan data dibutuhkan dan mencari informasi mengenai pengolahan data baik dari buku-buku, laporan penelitian maupun jurnal dari internet. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Data Mining ini dengan menggunakan algoritma klasifikasi C4.5 dapat memproses data menjadi aturan – aturan yang digunakan sebagai penentu keputusan sehingga aplikasi dapat memprediksi spesies bunga iris dan mendapatkan presentase keakuratan sebesar 72% serta waktu prosesnya 0.18638706207275 detik dan Pengolahan data pada penelitian menggunakan teknik diskritisasi yang mengkategorikan nilai dari atribut menjadi 0 yaitu nilai atribut yang berada dibawah rata-rata sedangkan 1 yaitu nilai yang berada diatas rata-rata, hal tersebut ternyata mempengaruhi nilai akurasi karena nilai dari atribut kurang beragam sehingga nilai akurasi pada algoritma menjadi lebih rendah dibandingkan dengan data awal yaitu tipe data diskrit.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Norhikmah

Uncontrolled Keywords:

Penambangan Data, Klasifikasi, Algoritma C4.5 dan Bunga Iris

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

23 Jun 2022 02:50

Last Modified:

15 Aug 2023 07:26

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2270

Actions (login required)

View Item