Masnari, Yoslia (2023) KLASIFIKASI TANAMAN BERACUN BERDASARKAN CITRA DAUN BERBASIS JARINGAN SYARAFTIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (136kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (39kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Yoslia Masnari.zip Restricted to Repository staff only Download (185kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Teknologi di jaman sekarang mulai melaju sangat cepat, sehingga semua masyarakat bisa menggunakannya. Tanaman beracun sangat berbahaya jika di konsumsi. Maka dari itu untuk menghindari terjadinya yang tidak di inginkan, di perlukan pengenalan kepada masyarakat untuk mengetahui tanaman yang beracun. Tanaman memiliki berbagai banyak jenis untuk mengenali tanaman beracun dapat di lihat dari pengenalan pola daunnya pada tanaman tersebut. Untuk itu agar bisa menentukan di gunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantification. Dalam penelitian ini di gunakan inputan foto yang di dapatkan dari kamera. Foto nanti akan di olah untuk di ekstrak cirinya tersebut. Selanjut nya proses pengenalan pola agar bisa di dapatkannya ciri pada foto tersebut. Sehingga nantinya di dapatkan karakteristiknya. kemudian proses klasifikasinya menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantification.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Tanaman beracun, Pengenalan Pola, Learning Vector Quantification | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 06 Nov 2023 01:28 | ||
| Last Modified: | 06 Nov 2023 01:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22653 |
Actions (login required)
 |
View Item |