Sani, M. Abdullah (2020) IDENTIFIKASI TAHU BERFORMALIN DENGAN IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (568kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (303kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (916kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (67kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0473-M.Abdullah Sani - M. Abdullah Sani.pdf Restricted to Repository staff only Download (418kB) |
Abstract
Abstrak - Tahu merupakan produk yang dibentuk dari keluaran protein penggumpalan yang diendapkan bersama tahu batu atau dengan asam asetat. Tingginya permintaan tahu di orang-orang membuat ada kesempatan untuk melakukan di antara para pedagang. Salah satunya dengan memberikan formalin pada tahu so bahwa itu akan bertahan lebih lama. Untuk mencegah masalah ini pemerintah sedang mencoba untuk memeriksa tahu di pasar. Beberapa penelitian dengan berbagai metode telah dilakukan untuk mengetahui kandungan formalin pada makanan, salah satunya adalah pengolahan citra digital. Di dalam penelitian, parameter karakteristik tahu digital Pengolahan citra yang digunakan adalah ekstraksi warna RGB fitur dan tekstur GLCM dan kemudian diklasifikasikan menggunakan metode Backpropagation. Dan juga, penelitian ini adalah untuk membandingkan perbedaan akurasi yang dihasilkan antara gambar dengan resolusi 360 piksel, 480 piksel, 720 piksel, dan 1080 piksel. Dengan total 68 data pelatihan, 18 tes ganda data dan 10 data uji tunggal. Data pelatihan yang digunakan adalah gambar dengan resolusi 1080 piksel, dan multi data uji memiliki 4 macam resolusi piksel, yaitu gambar dengan resolusi 360 piksel, 480 piksel, 720 piksel dan 1080 piksel. Akurasi rata-rata tertinggi ditemukan pada gambar dengan resolusi 1080 piksel 97,5685%, 720 piksel 94,7214%, 480 piksel 92,1526%, dan 360 piksel sebesar 86,8749%. dan dari hasil ini percobaan dapat disimpulkan bahwa perbedaan resolusi gambar mempengaruhi tingkat akurasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Backpropagation, RGB, GLCM, Klasifikasi, Pengolahan Citra Digital, Tahu, Formalin, Resolusi Piksel. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 02:12 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 07:12 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2251 |
Actions (login required)
 |
View Item |